NAMA : IRFAN BAHRONI
STAMBUK : L 131 11 023
1. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
SEDERHANA
|
N
|
Y
|
X
|
Y2
|
X2
|
XY
|
|
1
|
23
|
23
|
529
|
529
|
529
|
|
2
|
76
|
180
|
5776
|
32400
|
13680
|
|
3
|
51
|
152
|
2601
|
23104
|
7752
|
|
4
|
57
|
159
|
3249
|
25281
|
9063
|
|
5
|
77
|
185
|
5929
|
34225
|
14245
|
|
6
|
23
|
172
|
529
|
29584
|
3956
|
|
7
|
71
|
175
|
5041
|
30625
|
12425
|
|
8
|
53
|
157
|
2809
|
24649
|
8321
|
|
9
|
67
|
173
|
4489
|
29929
|
11591
|
|
10
|
55
|
155
|
3025
|
24025
|
8525
|
|
JUMLAH
|
553
|
1531
|
33977
|
254351
|
90087
|
Untuk mendapatkan nilai
a dan b adalah :
Untuk mencari nilai 
, 
,
adalah sebagai berikut :
, , adalah sebagai berikut :
Sedangkan untuk mencaristandart
error dari koefisien regresi atau Sb adalah:
Berdasarkan
hasl pengolahan data tersebut di atas maka dapat dibuat persamaan regresi
linear sederhana : 
Nilai
T Hitung adalah :
Nilai
T Tabel dengan df : 
dan 
(uji dua arah) sebesar ±2,306
dan (uji dua arah) sebesar ±2,306
2.
ANALISIS
REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
|
N
|
X1
|
X2
|
Y
|
X12
|
X22
|
Y2
|
X1X2
|
X1Y
|
X2Y
|
|
1
|
23
|
23
|
23
|
529
|
529
|
529
|
529
|
529
|
529
|
|
2
|
20
|
3
|
7
|
400
|
9
|
49
|
60
|
140
|
21
|
|
3
|
40
|
2
|
15
|
1600
|
4
|
225
|
80
|
600
|
30
|
|
4
|
60
|
4
|
17
|
3600
|
16
|
289
|
240
|
1020
|
68
|
|
5
|
80
|
6
|
23
|
6400
|
36
|
529
|
480
|
1840
|
138
|
|
6
|
70
|
5
|
22
|
4900
|
25
|
484
|
350
|
1540
|
110
|
|
7
|
40
|
3
|
10
|
1600
|
9
|
100
|
120
|
400
|
30
|
|
8
|
60
|
3
|
14
|
3600
|
9
|
196
|
180
|
840
|
42
|
|
9
|
70
|
4
|
20
|
4900
|
16
|
400
|
280
|
1400
|
80
|
|
10
|
60
|
3
|
19
|
3600
|
9
|
361
|
180
|
1140
|
57
|
|
JUMLAH
|
523
|
56
|
170
|
31129
|
662
|
3162
|
2499
|
9449
|
1105
|
Untuk
mendapatkan nilai a, b1, dan b2 adalah sebagai berikut :
Dengan demikian persamaan regresi linear
berganda adalah :
Dengan demikian nilai T hitung
masing-masing variable independen adalah :
Nilai Fhitung adalah sebagai berikut :
Nilai R2 (koefisien
terdeterminasi) adalah sebagai berikut :
s
